IoT Flex i MP IN

Skorzystaj z najnowszych rozwiązań w obszarze utrzymania ruchu opartych na analizie danych i wykorzystaniu uczenia maszynowego.

Rozwiązania oparte na IoT i AI a wczesne wykrycie problemów mających wpływ na efektywność twojej działalności

Dzięki mechanizmowi wykrywania anomalii danych w istniejących procesach oraz zastosowaniu inteligentnych czujników (Smart Sensors) i analizy danych (MP INtelligence & IoT Flex) możesz ograniczyć liczbę nieplanowanych przestojów, osiągnąć stabilizację procesów i podnieść jakość produkcji.

Przejście do predykcyjnego i preskrypcyjnego utrzymania ruchu pozwala na zupełnie nowy wgląd w procesy produkcyjne i stan aktywów. Nasze innowacyjne rozwiązanie łączy analizę danych, zastosowanie czujników IoT i wiedzę ekspercką naszych specjalistów.

Duże doświadczenie w utrzymaniu różnorodnych procesów produkcyjnych odróżnia nas od zwykłych dostawców technologii. Jesteśmy odpowiedzialni za utrzymanie ruchu i eksploatację w zakładach produkcyjnych naszych klientów i dokładnie znamy ich możliwości i wymogi. Dzięki temu możemy idealnie dopasować rozwiązania do stanu rzeczywistego i indywidualnych potrzeb.

IoTFlex –inteligentne czujniki do pomiaru aktualnej kondycji maszyny 24/7

IoTFlex umożliwia łatwe dostosowywanie przewidywania awarii w oparciu o sposób pracy maszyny. System łatwo dostosowuje się do szeregu potrzeb pomiarowych, takich jak pomiar cząstek powietrza, wibracji, nagrzewania oraz pomiar stanu np. silników elektrycznych lub też analiza oleju. IoTFlex posiada aplikację zintegrowaną z bezprzewodowymi czujnikami oraz analizą audio i video.

Koncepcja serwisu IoTFlex opiera się na wykorzystaniu:

Inteligentnych czujników
Urządzenia do zdalnego zarządzania z mobilnym interfejsem
Analizy pomiarów za pomocą aplikacji stworzonej przez Caverion
Ekspertyzy ze strony specjalistów Caverion

MP INtelligence – Wykrywanie anomalii w rzeczywistych danych procesowych

MP INtelligence to system współpracujący z IoTFlex, pozwalający na wczesną identyfikację problemów na podstawie istniejących danych procesowych poprzez wykorzystanie zaawansowanego algorytmu uczenia maszynowego i wysokiej mocy obliczeniowej. Wczesna reakcja skutkuje mniejszą liczbą nieplanowanych przestojów, lepszą jakością produkcji i większą stabilnością procesu.

Algorytmy uczenia maszynowego wykorzystują istniejące dane procesowe i są zaprojektowane do obsługi tysięcy punktów pomiarowych z rozdzielczością danych o wysokiej częstotliwości. Aby zapewnić ciągłą aktualizację modeli matematycznych,
usługa łączy nienadzorowane (automatyczne) i nadzorowane (opinie użytkowników) uczenie maszynowe.

MP INtelligence jest wykorzystywane w wielu skandynawskich zakładach produkcyjnych i przemysłowych od 2016 roku.

Największe plusy MP INtelligence: